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实战经验分享:APP付费推广中的数据分析如何做?

广告界有句名言,“我知道广告费有一半浪费了,却不知道被浪费的是哪一半”。究其原因无非就是无法衡量广告流量带来的转化效果。本文结合笔者的实战经验,分享做付费投放工作中关于数据分析的几点方法,以达到花更少的钱,带来更高质量的用户目的!

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产品经理
 

统计数据分析报告怎么写?如何写好数据分析报告?

随着大数据时代的到来,各行各业都呈现出高度数字化的趋势。许多部门和职位需要处理数据,因此有必要掌握一些数据分析技能。许多对数字不敏感的人一听说要做与数据分析相关的工作就开始瑟瑟发抖。别担心,数据分析没那么难,没有困难的工作,只有勇敢的打工人!现在让我们从最常用的数据分析报告开始。

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产品分析
 

公众号数据分析平台有哪些?如何做好公众号的数据分析

现在是大数据时代,不管做什么都要学会分析数据,做公众号也一样。能够把数据看懂,可以帮助我们更好的实现各方面的增长。

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产品分析
 

为什么大家都在说 数据分析真的有用?

只有结合客观的数据,并对数据进行客观合理的分析,多角度更全面的看待事件,才能更加逼近事情的真相。

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产品运营
 

数据产品经理和数据分析师的区别是什么?

数据产品经理和数据分析师这两个岗位我们经常听说,那么,他们到底有什么区别呢?下面就来看看吧!

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产品经理
 

产品数据分析可以从哪些方面入手?(四)

产品数据分析可以从哪些方面入手?前面给大家介绍了功能交互数据分析、竞品调研、UGC数据这几个方面,接下来看看最后一个方面。

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产品分析
 

产品数据分析可以从哪些方面入手?(三)

我们要如何获得竞争产品的数据?除了上篇文章说到的搜集资料,还有以下两种方法。

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产品分析
 

产品数据分析可以从哪些方面入手?(二)

产品数据分析可以从哪些方面入手?上篇文章给大家分享了功能交互数据分析的第一种方法,接下来看看第二种方法。

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产品分析
 

产品数据分析可以从哪些方面入手?(一)

虽然数据不能解释所有的问题,但它是你决策和评估功能的重要指标。那么,产品数据分析可以从哪些方面入手呢?

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产品分析
 

为什么做了那么多的数据分析 还是无法让产品成功?

在这样一个「数据驱动」的时代,很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台,并希望能够通过数据驱动产品的快速成长,但即便如此,大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。

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产品运营
 

如何做产品流量数据分析?从哪些方面入手?(五)

上篇文章给大家介绍了几种事件分析方法,下面来看看最后一种方法:路径分析。

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产品分析
 

如何做产品流量数据分析?从哪些方面入手?(四)

上篇文章给大家讲了流量数据的加工,下面继续看看流量数据的应用,这也是非常重要的。

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产品分析
 

如何做产品流量数据分析?从哪些方面入手?(三)

上篇文章给大家介绍了埋点要素和埋点示例,至此埋点设计的内容就结束了,接下来就是埋点开发。

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产品分析
 

如何做产品流量数据分析?从哪些方面入手?(二)

在进行数据生产时,除了要埋点数据需求,还要进行埋点设计,具体该怎么做呢?一起来看看吧!

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产品分析
 

如何做产品流量数据分析?从哪些方面入手?(一)

如何做产品流量数据分析?从哪些方面入手?对于产品小白来说,这也是一个大的难题,下面就来分享一下我的个人经验。

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产品分析
 

三个数据分析的技巧:找趋势、看分布、做细化!

对很多公司来说,数据整理不是难事,难就难在业务数据如何解读?如何呈现才能说明问题?从中能发现什么业务问题?有没有改善的机会?

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产品运营
 

满100减50还是满50减20 该如何设置满减优惠?

诸葛君说:双十一已经过去近半个月了,但有关双十一的讨论还是络绎不绝,记得很早之前的双十一还是没有一丝丝套路,统统五折,而非现在犹如微积分一样晦涩难懂的规则。

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产品运营
 

3个模型+5个方法 数据分析小白必备

很多刚入门数据分析的小伙伴,甚至已经有做过几年数据分析的朋友在涉足不同行业或者场景的数据分析时,往往会不知道如何开始思考,一点思路都没有,然后就去咨询度娘,找找这个方法,找找那个方法,谁知有时候找到的是分析方法论,有时候找到的是数据分析方法,但是又无法准确的对这两者进行一个清晰的界定,也不知道如何有效的正确的使用这些方法论和分析方法。

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产品分析
 

产品经理收藏篇!教你看网络营销产品的数据分析(七)

对单个商品也是一样的数据分析,看看某一段时间内该商品的销售量、订单数量、数量、退换数量。从这一分析可以看出热销品种和热销商品的趋势,后续经营、营销或者促销的选择非常明确。

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产品分析
 

产品经理收藏篇!教你看网络营销产品的数据分析(六)

新增加的关注,新的评论,转发等,这几个数据,整个社区的整体互动气氛。自然也要考虑流失的情况,两周没有登录、一月份没有登录、两个月未登录所占的比例,对于社区产品和经营者来说,比例越高,对社区的产品和经营者来说就很危险了,要好好关注。

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产品分析
 
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