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会工具懂方法,但分析还是没思路?这5点让你拥有数据分析思维

掌握了很多数据分析的工具和方法,但面对问题还是不知道如何解决?你需要升级你的数据分析思维

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数据分析的流程有那些?

想学习数据分析,先学习数据分析流程

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那些让你遍体鳞伤的数据陷阱

在数据背后都隐藏着各种陷阱,一不小心就会趟坑了

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产品经理如何用「五要素模型」理解数据分析

用户体验五要素是产品经理的入门必须课之一,这是从思路到具体落地的一种经典的思维框架。实际上这种框架不仅适用于产品设计,在很多地方都可以适用。

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怎样用数据分析方法应用KANO模型?

用数据分析的视角看kano模型,可以看出数据分析的局限性和舒适区

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数据可视化:用数字给你讲个故事

互联网行业中,有许多与数据相关的岗位,例如数据产品经理、数据分析师等等。对于这些岗位而言,懂得如何实现数据可视化非常重要。而本文就具体介绍了实现数据可视化的基本操作。

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如何让数据变成智慧?产品经理应当理解的DIKW思维模型

DIKW知识管理理论,从无序的数据开始,逐步升级为信息、知识,甚至智慧,再到指导行动解决问题,产品经理应当理解的思维模型之一

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数据分析系列之统计学(第5节常犯的概率学错误)

黑天鹅事件和检方谬误充分说明人们对小概率事件和微小误差的错误认识,会让看似精确的概率计算误入歧途。精确有时候并不意味着准确,客观事实和我们对概率的直观感受往往是有差异的。概率学本身不会犯错,错误的是使用它的人。

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数据分析系列之统计学(第4节回归分析)

在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。

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数据分析系列之统计学

按照随机的原则,即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象,保证样本的代表性。 随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”。

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提高数据分析的效率,发挥数据的最大价值

数据的真正价值在于应用,一方面提升效率,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本;另一方面是对业务作出指导,例如精准营销,业务提升以及风险管理。

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网络推广数据分析怎么做?

用好数据,将省下一大笔竞价推广费用。

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运营技巧 | 8个准则给你的运营数据报告添彩

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实例丨产品经理就应该学会如何用数据说话

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数据分析 | 如何通过分析数据实现运营驱动!

本文从运营常见的数据问题出发,希望让大家能快速地入门数据分析,让数据更好地为工作服务,别白白浪费数据的价值。

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2017年中国新零售专题分析

未来的零售业竞争会存在于掌握技术应用、主导供应链、体现生活升级的零售增值服务运营当中。

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产品经理技能 | 10种数据分析方法,提升转化率!

在数据分析和产品、运营优化方面,数据分析方法是其核心,属于“法”和“术”的层次。那么如何做好数据分析呢,今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。

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