数据分析 相关的文章

产品分析怎么写——运营分析

运营与产品并不分离,因此考虑产品的运营问题是非常必要的。假如对产品进行分析好好的是要做一个活动,那就太好了,关注此活动,然后分析。

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产品分析
 

产品分析怎么写——用户分析

产品小白可以从数据网站上收集到一些公开的数据,所以要做的是尽可能多地收集数据,对现有数据进行解读,思考数据结果的原因,不求数据准确,但求能从已有数据中体现你的思考。

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产品分析
 

产品分析怎么写——功能分析

有意义的功能分析是对其核心功能进行对比分析,选择一、二个竞品,分析其中的优劣,但别一脑筋地列出功能,然后截图就占了大部分篇幅,当然这取决于他们各自分析的目的。

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产品分析
 

带你了解产品分析模式——4P营销理论

P营销理论被归结为4个基本策略的组合,即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、营销(Promotion)。由于这4个词的英文首字母都是P,再加上策略(Strategy),所以简称为“4P’s”。

阅读1076
产品分析
 

带你了解产品分析模式——5W2H分析模型

5W2H分析法,又称为“七何分析法”,是常用“战术”层面分析方法,是第二次世界大战时期的美国陆军兵器修理部首创。5W2H分析法主要针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取,根据选取的数据进行分析。

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产品分析
 

带你了解产品分析模式——PEST分析模型

PEST模型,是做行业宏观环境分析时很常用的一个分析模型。就像其它由英文字母组成的经典模型一样,每个字母代表一种意义。

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产品分析
 

带你了解产品分析模式——数据分析模型

留存分析模型是一种用来分析用户参与情况、活跃度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为,这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

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产品分析
 

产品小白看过来!产品数据分析师的核心能力是什么?

如何快速达到这样的水平呢?想要快速学习,一定不要自学,小编会强烈建议跟着大神或者老师去学,毕竟人家已经经历了一线项目,从实际中总结出来的方法,一定会让你少走不少弯路。

阅读1291
产品分析
 

产品小白看过来!产品数据分析师需要具备哪些能力(三)

在数据分析中,如果能对各种数据文化有一个了解的话,就能对数据有更充分的认识。若数据分析师具备数据分析的基本能力,还需要学习大量数据知识,以上所说的内容就是数据所需的基础知识,靠这些是远远不够的,还要对数据文化进行细致的研读,以提高数据的分析能力。

阅读1265
产品分析
 

产品小白看过来!产品数据分析师需要具备哪些能力(二)

数据分析人员应该做报告,并注意图表设计。从而使数据能更直观地呈现在人们面前。当数据分析员用图表表达观点时,图表的设计将直接影响图形的选择、排版、色彩的搭配等,只有掌握好设计原理后,才能使结果明晰。假如图很乱,那么数据就无法直接显示出来。

阅读1242
产品分析
 

产品小白看过来!产品数据分析师需要具备哪些能力(一)

许多数据并不能直接看到我们所需要的,因此,通过整理数据来实现数据的可视化,是对数据的创造和研究。资料报告就是对资料进行分析和分析,形成报告。数据分析员们也做了后续。这是做数据分析师的主要技能。

阅读1262
产品分析
 

产品干货分享:产品运营数据分析的步骤是什么?(四)

当你做周报的时候,你需要花费大量的精力进行数据整理和描述。不过,有许多同事在浏览你的周报时,一般只会认真地看摘要部分,对于其他部分他们大多是带过的,毕竟制作一份周报,它的篇幅很长,很多同事没有多少时间来阅读。

阅读1274
产品运营
 

产品干货分享:产品运营数据分析的步骤是什么?(三)

通过平台获取相应数据,再利用excel进行数据整理,生成图表。当进行数据图表描述时,我们需要时刻提醒自己,为什么这种数据会出现,是什么原因导致了这种结果的出现,对于目前的数据状况,我们需要做哪些改进,提出怎样的意见。

阅读1277
产品运营
 

产品干货分享:产品运营数据分析的步骤是什么?(二)

初创企业,没有很大的经验建立自己的数据库系统,一般都是找第三方平台。由于后台需要建立强大的数据的话,需要大量的技术做支持。但也有一些特殊的数据平台本身会自行开发,如直播数据、订单数据、用户信息等。

阅读1303
产品运营
 

产品干货分享:产品运营数据分析的步骤是什么?(一)

本篇我们将重点看一下数据分析的目标情况。首先,什么是数据分析的目标?小编认为这就是为什么要进行产品数据分析,以及你希望通过数据获得什么,用数据证明你的观点。

阅读1331
产品运营
 

产品运营经常使用的数据分析法——5W2H分析法

对产品数据的挖掘不能仅仅停留在产品上;大环境下的娱乐产品必须对产品、市场、用户进行不同的分析;要知道,数据分析是基于商业目的,商业不能脱离用户和市场;也就是说,在不同的维度,有目的地收集、整理、加过和分析数据,其存在的价值就是通过数据提取有价值的信息来优化产品,从而吸引更多人,赚更多的钱。

阅读1005
产品运营
 

产品小白看过来!产品运营为什么要懂数据分析?

善于使用数据者得天下,没有哪个产品不需要关注数据;由大数据衍生出的千人千面算法推荐、用户精细化运营等,极大地提高了用户体验,深受用户喜爱。

阅读1103
产品经理
 

产品经理会数据分析是多么的重要?

数据是建立信任最快的途径。先把客观数据摆在面前,再谈个人看法,无论在什么场合,都更有说服力。专业的工作被认可,自然也会有更多的人愿意和你一起工作。

阅读1730
产品经理
 

数据产品经理岗位分析(三):算法型产品经理

基于算法的产品经理,主要是探索商业场景,并通过与算法工程师、数据挖掘工程师的合作,进行综合分析与落地。广告DMP系统、查询推荐个性化应用场景、智能客服系统等典型应用程序,以结构化或非结构化数据为基础,经过多轮的清理、标注、算法应用、业务验证等迭代,最终上线运行,通过数据的持续提升。

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职场攻略
 

数据产品经理岗位分析(二):分析型产品经理

分析型产品经理需要有商业观点,能够洞悉市场规律,把握客户习惯,根据经营策略,聚焦商业发展机遇,将业务流程,成数据化描述,并归纳为与用户成长相似的AARRR模型、RFM模型和经典AIPL用户心理理论。

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职场攻略
 
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