数据产品经理岗位分析(三):算法型产品经理

基于算法的产品经理,主要是探索商业场景,并通过与算法工程师、数据挖掘工程师的合作,进行综合分析与落地。广告DMP系统、查询推荐个性化应用场景、智能客服系统等典型应用程序,以结构化或非结构化数据为基础,经过多轮的清理、标注、算法应用、业务验证等迭代,最终上线运行,通过数据的持续提升。

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数据产品经理岗位分析(二):分析型产品经理

分析型产品经理需要有商业观点,能够洞悉市场规律,把握客户习惯,根据经营策略,聚焦商业发展机遇,将业务流程,成数据化描述,并归纳为与用户成长相似的AARRR模型、RFM模型和经典AIPL用户心理理论。

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数据产品经理岗位分析(一):平台型产品经理

平台型产品经理,主要解决的是设计和搭建大数据平台的基础,为数据采集、数据开发、数据监控、数据查询与消费等环节提供底层平台工具,使海量数据的快速汇聚与快速处理成为可能。

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产品小白看过来!手把手教你做数据分析(五)——方法

单纯的数据并不能为给我们带来太多结论性的东西,所以需要我们去借助有效的方法和手段对数据进行分析,才能够让数据分析的结果变得更加生动和有意义。

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产品小白看过来!手把手教你做数据分析(四)——数据建模

数据建模是一个对支持组织中相应信息系统范围内的业务流程所需的数据需求进行定义和分析的过程。因此,数据建模的过程包括与业务涉众以及信息系统的潜在用户密切合作的专业的数据建模人员。

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产品小白看过来!手把手教你做数据分析(三)——数据来源

公司自有的数据是最原始的数据,也是最可靠、最全面的。一般说来,有条件时都是以内部数据为准的;当然,大部分创业者是直接从数据库导出数据,还是依靠产品经理的二次加工。

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产品小白看过来!手把手教你做数据分析(二)——原因

在构想产品的初期,必要的需求调研和市场调查显得尤为重要。产品评估是产品后期设计和迭代的关键,甚至决定了产品的未来和核心理念。

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产品小白看过来!手把手教你做数据分析(一)——概念

数据分析就是指运用适当的统计方法,对所收集到的大量数据进行分析,以最大限度地发挥数据资料的功能。在统计学领域,有人把数据分析分成描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。

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职场技能分析:数据产品经理的职责是什么?

衡量数据产品经理的的关键,在于企业中有多少人可以方便地使用数据进行分析和决策。那么数据产品经理的职责具体指什么?

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产品经理如何入门数据分析(六)——提高数据分析能力

本篇我们将一起来看一看身为产品经理该如何提高自己的数据分析能力。首先,要始终保持好奇心与求知欲,因为这是引导产品经理进步的内在动力。其次,要有正确的以数据为导向的产品思维。再者,要非常熟悉产品的业务,重视数据,且对数据有一定的敏感度。

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产品经理
 

产品经理如何入门数据分析(五)—— 数据分析基本方法

对于初级产品经理来说,首先要对数据分析的基本方法有一个基础了解,可以分为及以下几种:1、横向对比;2、纵向对比;3、象限分析;4、交叉分析。

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产品经理如何入门数据分析(四)—— UGC类数据指标

本篇我们将一起来看一看的UGC类数据指标。关于留存以及访问深度的指标,包括:1、沉默用户数及占比:超过7天未访问的账号数占总账号的比例;2、平均停留市场:总停留时长除以访客数

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产品经理如何入门数据分析(三)——电商关键数据指标

本篇我们将一起来看一看电商的关键数据指标。比如说,妥投及时率:妥投到客户的订单中,按照约定时间妥投的比例,它是个非常重要的用户体验指标。重点商品缺货率:款缺货的比例。如果用户想购买的物品缺货,容易导致客户的流失。

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产品经理如何入门数据分析(二)——网站关键数据指标

本篇我们将一起来看一看网站的关键数据指标,其中包括:访问量、访问数、浏览量、退出率等相关网站数据指标的含义以及相关计算方法。

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产品经理如何入门数据分析(一)——数据与产品的关系

数据的最大特点是客观性,不管我们有没有接触它,它都存在。当面对海量数据时,身为产品经理的我们更像是一个求知者,如果我们想在数据中寻找答案,我们更应该以一种求证的态度去阅读、分析、解读。

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