产品经理没有职场经验怎么办?(三)——看常见的面试问题

产品经理在平时的工作中要多思考。同时,在使用各种产品时,也要多考虑产品系统方面的问题。初级产品书中有一个“结构层、框架层、表现层”,但是每个人产品经理都看过一、两本产品书,这样的分析就显得初级了。假如学会了营销,就会从产品定位、SWOT分析等方面入手,这样稍好一点。

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产品经理没有职场经验怎么办?(二)——关于应聘的硬件条件

每个产品新人的工作经验和个人能力都是硬条件,但是如何在简历中有针对性地展示出来,形成求职亮点让HR注意到,是很多产品新人无法做到的。

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产品经理没有职场经验怎么办?(一)——关于应聘的软件条件

产品经理的基本技能、市场/竞品/需求分析、产品计划/交互/原型设计、产品文档编写、项目管理等等,这些知识都需要产品经理掌握,但产品经理新人真的会懂吗?

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PM职场新手必须知道哪些经验——数据分析

在产品上线之后,产品设计的优劣很大程度上可以通过数据来体现。举例来说,设计了一个活动分享页面,用户可以直接通过好友分享的界面注册,然后统计该页面的点击量、PV/UV、页面访问市场、访问深度、用户跳出率、用户转换率等来评价设计和活动的效果。

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产品分析
 

PM职场新手必须知道哪些经验——培训和推广

在迭代过程中,要及时的收集产品使用反馈。设计好了产品上线后,有哪些用户满意,哪些用户不满意。用户将得到反馈,收集和分析这些用户需求,并将其记录到你的需求池中,以便为下一个迭代做准备。

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PM实用干货!产品可行性分析的思路——时机与危险

风险是指某些客观存在的,难以改变,但对产品有负面影响的因素,包括法律层面、政策层面、道德层面、使用习惯层面、技术缺陷层面等等。

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产品分析
 

PM实用干货!产品可行性分析的思路——功能之间的依赖性

总所周知,一种产品由多种功能组成,这些功能有的相互平行,有的交叉,有的相互依存。如果是前两种,则不太依赖其他功能。如果是第三种,则要看一下依赖的条件是否满足。

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产品分析
 

PM实用干货!产品可行性分析的思路——功能对整体的影响

在产品经理工作中,经常会根据模块或业务来设计产品,尤其是用户越多的产品,每个产品经理可能只负责部分部分模块或功能的设计,而用户使用产品时,就是用的整个产品,不会区分产品经理所设计的。

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产品分析
 

PM实用干货!产品可行性分析的思路——投入成本与收益

在每个需求背后,都需要一定的投入成本,其中包括人力成本、软硬件投入、后期运营推广成本,特别是运营推广成本,可能是最大,但最容易被忽视的成本。

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产品分析
 

PM实用干货!产品可行性分析的思路——关于需求

明确的需求意味着需求针对的目标用户,场景和解决的问题是否清晰,不论什么需求,只要能说清楚这三点,基本可以做到做到一大半。说不清,凭感觉,凭经验得出的需求往往是不可靠的。

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产品分析
 

PM职场新手必须知道哪些经验——产品测试

大型企业有着明确的工作分工,比如说工程师、测试、设计、运营等都由不同的人负责,产品测试自然是测试工程师的工作,而中小企业创业公司缺乏人员,许多团队只有工程师和产品经理,工程师负责开发,开发之外的事情全是产品经理承包,这其中自然包括测试。但是不管怎么说,产品经理要尽可能地参与到测试工作中,以确保产品按照产品的预期完成。

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PM职场新手必须知道哪些经验——项目管理

需求文件提交到技术开发部门后,要根据需要制定项目进度表并向领导汇报。开始时要全面收集技术人员对产品本身的意见和建议,然后逐项进行合理的解释,以确保程序员兄弟打心底认同这个产品,认同这个产品的每个需求。

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PM职场新手必须知道哪些经验——原型评审与PRD文档

竞品分析完成后,根据竞品分析结果,开始从功能设计,绘制流程,为原型添加一些功能注释,从而节省了PRD文档在敏捷开发过程中的制作,或者在与技术人员进行会议时不会遗漏自己想要说的内容。

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PM职场新手必须知道哪些经验——如何进行竞品分析

竞品分析有一定的流程,可从5个层面进行分析,分别为战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。

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PM职场新手必须知道哪些经验——如何建立需求池

关于需求的来源,要在需求池中包含boss的战略需求、客户服务反馈的需求、用户访问和问卷调查得来的需求、从数据分析中得到的需求。把每一个人提出的需求记录下来,这样在进行需求分析时,如果不知道需求背后的本质需求,就可以找到那个人来进行理解,这样有助于你抓住需求的本质。

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PM职场新手必须知道哪些经验——用户调研

用户访谈需要一定的技巧,以多听为主,了解用户的内心想法为主。在访谈中,对用户的初步回答反复追问“为什么”,引导用户从表面的行为开始思考,理清行为背后的动机、需要甚至价值观、文化观念。

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PM干货!电商产品数据分析的流程是怎样的(四)

在开始分析时,要明确分析的目的。例如对电商渠道数据的分析,就是要分析单点的流量分配,即要考虑坑口位置的曝光、点击、次数等;再考虑坑位的价值,就要涉及到单单位的价值,转化率就涉及到单单的流量分配。

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产品分析
 

PM干货!电商产品数据分析的流程是怎样的(三)

对基础数据进行处理后,可以根据个体的分析需要选择分析的维度,同一批数据的视角不同,得出的结论也不同。

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产品分析
 

PM干货!电商产品数据分析的流程是怎样的(二)

通常电商的目标是数量和利润。产品的生命周期不同,它的目标也不同。如果已有的产品系统不能达到目标,通常可以在两个方面考虑。首先,场景需求是否是最合理的?还有两条途径,一是挖掘拓展场景,二是提高转化率。

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产品分析
 

PM干货!电商产品数据分析的流程是怎样的(一)

在电商行业,数据分析可以说是至关重要的一环,无论是流量源去向,曝光转化到达率,还是销售订单返回等等,都可以根据相关数据进行业务指导分析。

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