达观将自主研发的机器视觉、OCR、自然语言处理、RPA等产品技术与证券业务融合，并协同深入投资银行业务场景，快速识别IPO发行相关文档、年报、财报、流水账单、发票、合同、印章等复杂非结构化半结构化金融文档，并进行智能结构化解析，结合抽取、比对、审核等功能实现全文内容复核，可自动地执行业务流程推动证券行业信息化建设，有效提升证券行业创新金融服务，促进证券业务快速健康发展。

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达观数据拥有以NLP自然语言处理为核心的智能文本处理能力矩阵，能够在丰富的场景下实现对各种文档文件的抽取、审核、比对等等，实现对文档的智能化处理。达观数据将RPA与OCR、NLP等AI技术进行深度融合，以OCR作为RPA的“双眼”，以NLP作为RPA的“大脑”，大幅拓展RPA在财务领域的适用场景。

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根据艾瑞咨询于2019年12月发布的《2019年中国移动端新闻资讯营销策略研究报告》，截至2019年9月，新闻资讯行业月活跃用户数超过8亿，渗透率达57.2%，2019年9月用户总使用时长达78.4亿小时，单日人均使用时长超短视频7.43分钟。

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个性化推荐助力社区运营工作者创造更多的价值。

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有时“被动接收”音乐网站推给我们的歌曲，会有意想不到的惊喜哦~

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从产品的场景来深刻理解推荐的作用，才能更好地选择评估方法。

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突破冷启动困局

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推荐系统由于自身的复杂性和特点，与部署其他软件系统有很多不同，本文将对推荐系统的部署难点与要点进行简要的分析

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3种方法，6种结合。

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详解NLP在推荐系统中的5大应用

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