人工智能有三驾马车：数据、算法、算力。本文重点介绍算法相关的知识。 本文将介绍算法在人工智能里的概念，算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。

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人脸识别是身份识别的一种方式，目的就是要判断图片和视频中人脸的身份时什么。 本文将详细介绍人脸识别的4个特点、4个步骤、5个难点及算法的发展轨迹。

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计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的一个重要分支。它的目的是：看懂图片里的内容。本文将介绍计算机视觉的基本概念、实现原理、8 个任务和 4 个生活中常见的应用场景。

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word embedding 是文本表示的一类方法。跟 one-hot 编码和整数编码的目的一样，不过​他有更多的优点。

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本篇文章将详细给大家介绍3种数据集：训练集、验证集、测试集。同时还会介绍数据集的划分方式和3种交叉验证法。

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这是一个系列文章，从4个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”

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这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？” 本期评估角度——黑箱

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这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——学习

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这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？” 本期评估角度——数据。

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有时会跟朋友聊一聊 AI 的话题，我发现很多人对 AI 都有过度高估或者过度低估的情况。有些问题根本不需要用 AI，有些问题即使用 AI 也解决不了。 所以打算写一个系列，从各个角度来评估一个问题：“要不要用 AI ？AI 能否解决我的问题？”

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