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高玮,前爱奇艺首任产品总监:数据分析驱动增长方法论

现代管理学之父彼得·德鲁克曾说过:“如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它

现代管理学之父彼得·德鲁克曾说过:“如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。”

产品经理要想做好数据分析,应该有一套完整的思维体系,在价值观、方法论和工具三个层面上储备相关知识。确认运营目的,分析核心指标,指标系统分解,数据采集,数据分析及决策支持同时立足于产品和用户,用数据来打磨产品,用数据来检验迭代,不断提升用户体验。

什么是数据分析?

用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。需要注意的是,数据分析是从数据中提取有用的信息,而不是流于形式。分析产品过往的数据,来洞悉问题,驱动有目标的产品迭代。

数据分析的核心方法

AARRR是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的,分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,这个五个单词的所写,分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。从 AARRR 框架 ( 获取、激活、留存、变现与推荐五个环节)入手进行产品分析,这是一个非常好的分析方法。当我们了解在AARRR的每个环节中,应当关注什么样的数据,什么样的数据表现才是正常的。


经验告诉我们,光知道怎么看数据,还是不够。你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它,怎么让数据显示出来它本身的威力来。那么你就需要一堂专业的数据分析课程啦!

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06月19日评论

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