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活动运营中常用的必备数据分析方法都有哪些?

说到活动运营,很容易想到天马行空的创意和疯狂传播的玩法,而创意idea和策划运营背后也需要数据分析提供有力的支持。所以,今天我们就拉力看看活动运营中常用的必备数据分析方法都有哪些?

说到活动运营,很容易想到天马行空的创意和疯狂传播的玩法,而创意idea和策划运营背后也需要数据分析提供有力的支持。所以,今天我们就拉力看看活动运营中常用的必备数据分析方法都有哪些?

活动运营中常用的必备数据分析方法都有哪些?

方法一:对比分布分析法

对比分布分析法是最常用分析方法,帮助分析前期找出差异界定问题。

对比核心是解决如何有效比较、找出差异明确特征的问题。与外部对比更多是看差异,而内部对比则是重点看变化。

具体比较时,可以比规模:关注总量/平均数/中位数,也可以比波动:关注方差/标准差/极差,还可以比趋势:关注环比/同比/变化。

方法二:路径漏斗分析法

路径漏斗分析法尤其适合活动运营,能够有效监控流程效果、定位关键因素。

使用路径漏斗分析法首先需要拆分活动阶段,宣传触达阶段、参与分享阶段、裂变转化阶段…然后明确各阶段用户的行为,尤其是高价值的用户行为,再梳理对应的数据指标,形成完整的路径漏斗。实际监控中,结合对比分析,关注变化差异和异常数据,进行分析应用。

方法三:维度拆解分析法

在定位具体问题原因、拆解目标组成要素时,维度拆解分析法发挥着巨大的作用。

很多情况下,我们面对的是问题的表象或者叫结果,而数据分析需要找到具体的起因,这个时候将整体数据和问题进行维度拆解,是发现起因的有效手段。

常见的拆分维度如时间维度、渠道维度、用户分层等,比如促销活动每日销售额下滑,可以从渠道维度拆解,是微信内成单下降还是APP成单下降,也可以从订单维度拆解,是订单数量减少还是订单金额减少,通过不断的拆解定位到最终原因,指导后续运营动作。

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