关闭

为什么大家都在说 数据分析真的有用?

只有结合客观的数据,并对数据进行客观合理的分析,多角度更全面的看待事件,才能更加逼近事情的真相。
“人人都在说谎,我们离真相有多远?”

01

用户会说谎

先给大家简单聊一个关于用户会说谎的案例,这个是facebook早期的探索。

大二刚开学的时候,扎克伯格曾经为他的同学创建一个名为Facemash的网站。这个网站仿照一个名为“我性感吗”的网站,在主页上贴出两名哈佛大学学生的照片,然后让其他学生评价谁更漂亮。

这个大二学生创建的网站引起了人们的愤怒。《哈佛深红报》(Harvard Crimson)在社论板块中指责年轻的扎克伯格是在“迎合人们最糟糕的一面”。西班牙裔与非洲裔美国人群体指控他性别歧视和种族主义。

然而,在哈佛大学的相关管理者关闭扎克伯格的网站之前——这个网站才刚刚成立几个小时而已,就已经有450个人浏览了该网站,并对两张照片投票共计22000次。

至此,扎克伯格已经了解到一个重要的秘密:人们会宣称自己很愤怒,也会贬低一些令人厌恶的东西,但他们仍然会点击,浏览。

那如果我们把该网站看作是一个产品,那么来自社会的指责评论则是该产品的用户反馈,几个小时之内450人浏览网站和22000次的投票数是该产品用户的使用数据。

如果我们仅仅听从《哈佛深红报》和群体对其的指责评论,在没有看到用户真实的使用数据之前,我们几乎就要相信,该网站引起了用户的强烈反对,并产生“这是一个极其糟糕的产品”的想法。

但看到用户使用数据之后,我们会发现,该产品用户的使用情况并没有想象中的那么糟糕,它反而是个不错的产品使用数据。

由此我们可以看出,用户的声音是不可以完全相信的,因为人人都会说谎,只有结合客观的数据,才能更加逼近事件的真相,获得更全面的认知。

人会骗人,但是客观的数据不会!

02

中介会说谎

再举一个与大家生活息息相关的例子:

买房子应该是每个成年人都经历的一件大事吧。

人生几件大事,结婚,成家,小孩上学,没有一个不与房子挂钩的。

2016年以前,80%甚至90%的买房子的人都赚钱了,但是放在现在,要不要买房子?如何买房子?买哪里的房子?这个问题我想不仅仅工薪阶层的我们在发愁,甚至专业炒房团都在发愁。

这个时候,数据的重要性就体现出来了,别听中介给你吹牛逼,因为中介嘴里,没有不涨价的房子,你不买房子,就是在跟自己过不去,想知道到底房市行情如何,

找数据,找数据,找数据,用数据来说话。

官方发布的房屋成交量,政府发布的土地出让量,城市近几年的人口流入量,经济发展情况等等。

中介会欺骗你,因为他想赚你的钱,但是数据不会;中介牛逼吹到天上,说房价要涨,买房的人越来越多,给你一顿操作猛如虎,然后一看数据,房价在降,成交量在降低,整个城市人口处于流出程度,城市经济发展都在降低。请问,房价拿什么来涨,靠中介的嘴吗?

因此,数据很重要,学会搜集整理数据很重要,能够从数据中看到客观情况更重要。

03

延展

我们做产品的就更需要数据分析。

做好自己的产品十分重要,但是客户群体在哪里,如何去做,才是最好的选择,数据分析出我们的用户需要,这就非常关键。

就比如我们网购,我们每个人的淘宝首页都是不一样的,这就体现出了数据分析的作用。淘宝是根据每个人的不同喜好,再根据每个人的偏好、经常看的东西等数据来进行整理,分析,最后给你推荐。

最后当在工作中碰到几千个甚至几万个数据的时候,不仅需要耗费大量的时间以及精力对其进行分类归纳,还需要分类归纳的数据中找出数据与数据之间的内在关系,是变量与变量之间的关系,还是变量与定量之间的关系。

这个关系的寻找,那这时可以借助第三方数据分析工具(比如诸葛io),可以将数据之间的关系通过图表来表示,通过图表的变化关系来阐述数据之间的关系;
通过数据分析工具来找到数据之间的内在规律,这样就可以大大节省工作的时间,从而提高工作的效率。

04

总结

互联网的特点是极少数特别在意的人占据了大部分声量,而这部分人未必能代表大多数人。

在整个用户的大圈子中,我们不能只听站出来发声的少部分人,他们并不能代表大部人的声音。

我们不能从一个少数去得出整体的结论,但我们从数据可以客观的看到,事情的真相远没有那么简单。

只有结合客观的数据,并对数据进行客观合理的分析,多角度更全面的看待事件,才能更加逼近事情的真相。

0条评论 添加新讨论

登录后参与讨论
Ctrl+Enter 发表