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从数字化转型的成功案例看如何避免失败的七大陷阱

面对竞争日益激烈的市场,他证明了通过数字化转型解决问题是关于人类驱动的创新,而且是一种非常经济实惠的方法。

一、Davey纺织的数字化转型案例

1、概述
如果你认为工业数字化转型主要是购买一项技术,那就去和Davey纺织解决方案公司生产、研发副总裁Da谈谈吧。他会纠正你的。面对竞争日益激烈的市场,他证明了通过数字化转型解决问题是关于人类驱动的创新,而且是一种非常经济实惠的方法。事实上,Davey纺织品公司证明了数字化转型是可以负担得起的,公司可以利用数字化转型作为竞争优势。
Davey Textile Solutions Inc,前身为Davey Fabrics Inc.,自1986年以来一直从事加拿大的纺织行业,最初是一家织物批发商。2001年,业务重点转向3M™Scotchlite™反光材料的分销和转换。该公司的生产业务位于加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿市一个25000平方英尺的制造工厂和仓库内。此外,公司在美国德克萨斯州的休斯顿有一个配送仓库。该公司为全球客户服务。
Davey纺织品开始其数字化转型之旅是出于竞争的需要。Dan发现,数字化转型不仅抑制了公司面临的经济压力,而且成为了一个关键的竞争优势,使Davey纺织品能够在市场中占据主导地位。
2、纺织行业的竞争压力需要创新思维
2010年,该公司意识到,以目前的形式,布料分销业务是不可持续的。太多的海外竞争,尤其是来自亚洲的竞争,造成了核心收入安全材料的不稳定。从批发布料分销的角度来看,由于市场整合,垂直线开始收缩。
考虑到他们对无法控制的市场因素的脆弱性,该公司决定通过消除制造过程的分包来重新思考他们的商业模式。第三方制造正在成为一个越来越不稳定和商品化的市场。因此,该公司决定自己拥有整个制造过程。
该团队前往国外,尽可能多地了解了从窄宽度编织到热塑性塑料等安全材料的端到端制造过程。同年,他们购买了首批两台织布机和一台贴膜机。他们现在有多达25台织机和5台层压机。关键是,其中一些是高端织机,购买成本更高,但制造质量水平是海外竞争对手无法匹敌的。
这一战略是围绕他们所认为的离岸模式的弱点而制定的,过度依赖低成本的人力劳动力,加上低成本(和质量),成为主要的竞争差异。戴维纺织(Davey Textiles)的丹(Dan)和其他人期望于将数字驱动的运营和自动化与生产高质量材料的能力相结合的经济效益。该公司确信,与海外制造商相比,它可以向其核心市场(所有这些市场都是北美本土市场)出售更具成本竞争力的产品。
这个策略得到了回报。他们发现,他们对独特和高质量制造的承诺,都是在当地完成的,事实上,给了他们一个差异化的市场地位。他们的海外竞争对手无法复制戴维纺织品产品的质量水平。因此,Davey纺织品自然而然地通过扩大客户基础来填补市场空白,包括海外竞争对手。那些曾经损害戴维纺织品收入的竞争对手,现在正在为公司的利润做出贡献。
回顾过去,Davey纺织厂的团队有正确的策略,但它不是一条通往成功的直线。他们想出计划后,还得执行。由于织机是他们竞争优势的核心,公司必须最大限度地提高生产能力,清除任何相关的过程瓶颈,最重要的是,尽量减少停机时间。手动的、被动的和凭直觉做决定是行不通的。数据是关键。

3、获得织机数据是戴维数字化转型的关键
丹拥有多元化的背景,包括计算机科学方面的教育和培训。他于1992年加入该公司,负责IT网络的运营,但他最终负责了该公司的许多业务,现在是该公司的关键高管之一。他是一个受数据驱动的人。
当丹在国外学习制造工艺时,他一直透过他的IT背景看到机会。在观察纺织制造过程中的织布机时,他很自然地好奇如何从织布机中提取数据,将其推入网络系统,然后利用它来推动商业战略。
他知道,他需要分析织机数据,并将其与其他数据流结合,以优化操作和这些关键资产的正常运行时间。他还需要在近乎实时的情况下完成。如果他做不到这一点,他们所依赖的“数字化转型可以负担得起”的商业战略就不会奏效。
他被告知不可能从织布机中提取数据用于更广泛的用途。由于织布机价格昂贵,而且可以使用几十年,试图寻找和购买一套新的智能织布机在经济上是不可能的,也不实用。
他知道的一件事是,戴维织机是数字化的,尽管它们不能连接外部系统。面对这种情况,他知道他能解决问题,他只需要合适的工具。
丹在全球各地寻求帮助解决这个问题,但发现所有提供的解决方案都是不够的,成本高得令人望而却步,或者往往两者兼有。就像本地生产的商业策略一样,他在自己的后院找到了解决方案。在埃德蒙顿,他遇到了Shook IoT,该公司现在是总部位于芝加哥的工业人工智能公司Uptake的一部分。
摄取目标的关键市场问题之一是工业物联网的成本和数据访问的便利性。他们的解决方案Uptake Fusion被设计成在现有的技术架构下工作,从而降低成本,并可以绕过专有设备和系统带来的访问问题。
通过与Dan的合作,Uptake项目团队能够使用Uptake Fusion为织机数据建立一个连接平台。首先,在织机上添加了一个硬件组件,直接连接到传感器线上。通过这样做,摄取融合绕过了任何可能出现的数据问题,因为必须连接到来自多个供应商的专有可编程逻辑控制器(PLC)。
一旦数据可以共享,它就会被发送到一个本地wi-fi接入点,进入商业网络,再向上进入微软Azure,然后存储在一个基于云计算的历史记录中。从那里,摄取融合收集和显示织机数据每分钟间隔。该解决方案还将正确的数据映射回每台织机,因此可以根据操作逻辑和配置进行检查,并在源头进行验证。
如果有什么东西中断了操作,Uptake Fusion的停机跟踪器就会向操作员发送警报。由于地板上的噪音水平,该解决方案通过Twitter发送警报,确保操作人员可以通过他们的听力保护设备直接得到通知。

该公司现在还可以可视化生产数据,以检查产品、天数、班次、设备、房间位置和其他关键变量的趋势和异常情况。现在,他们对损失产量的原因有了新的认识,使他们能够消除影响操作优化的问题。Uptake Fusion还使用一个单窗格视图来管理所有这些,最大限度地减少用户复杂性。
4、小小的成功会让组织走更长的路
Davey纺织品正在使用摄取融合来维持市场的差异化。该公司的愿景是将所有关键资产信息整合到更全面的数据和分析策略中。它开始于织机,但将增长到包括整理范围,经纬机,分层,检查和卷绕数据。整个愿景包括:
•连接车间所有关键设备的数据。
•实现对维持运营峰值性能至关重要的运营流程和状态数据视图。
•分析关键工艺和资产数据的组合,包括化学品、资产绩效和材料信息。
•通过提供基于角色的、可移动的数据和操作状态视图,以及自动化可操作的警报,从洞察转向行动。
丹从一个特定的问题和任务开始。这项任务的成功让他见识到了数字化转型的力量。他和公司专注于持续改进竞争指标,他们现在正在考虑广泛的支持技术,包括额外的分析、区块链、数字检测和防错系统
Davey纺织工业物联网项目对公司的长期生存至关重要。丹并没有选择一种技术去寻找问题,而是采用了由外而内的方法来集中思考。这让他看到了一个清晰、独特的商业挑战,而他只需要学习如何解决这个挑战。他的思考过程有三个方面:
•为了确保该计划具有高优先级和高价值,Dan从市场信号开始,这些信号确定了Davey纺织品商业模式的关键弱点。
•一旦发现了市场问题,解决方案就会根据竞争差异化来制定。
•通过允许这种差异来定义需要的解决方案,它简化了所部署技术的选择。
Davey纺织业和Dan King证明了数字化转型并不昂贵或复杂。通过专注于关键的竞争问题,商业挑战的答案就在他们面前。
二 数字化转型项目失败的7个陷阱

“幸存下来的不是最强壮的物种,也不是最聪明的物种。它是最能适应变化的。”
查尔斯·达尔文(Charles Darwin)在谈到人类的进化时曾说过这句话,但在现代数字世界中,这句话仍然适用。我们正在努力适应COVID-19大流行所必需的“新常态”。游戏规则正在改变。那些快速学习和适应新规则的人最终会赢。商业的节奏是如此的迅速和动态,它需要即时的决策。
在新冠疫情后的2020年,企业的这种变化率比以往任何时候都要高。家庭正在变成办公室。越来越多的公司选择数字化的道路,以保持在这个竞争激烈的市场。虽然数字化转型的迫切需要显而易见,但更多领导人正在努力寻找实现这种转型的途径。那些不能对数字化需求做出迅速反应的人可能会损失惨重。
1、什么是数字化转型
数字化转型是将数字技术集成到业务中,以创建新的业务流程或改进现有的业务流程。它从根本上改变了公司的运营方式或向客户传递价值的方式。简单地说,数字化转型是对数字时代企业的重新想象。
转型并不总是颠覆性的。有时,它所需要的只是调整传统的营销、销售和客户体验方法,以提高过程效率。数字化转型提供了一种有效的利用技术的方式,通过整合业务的各个方面来帮助带来直接价值和全面优化运营。如果成功实施,数字化将从运营数据中传递有用的业务见解。它为每一个客户互动增加价值,并可以导致变革性的变化,使公司和客户都受益。
Netflix是一个公司如何转型并实现指数级增长的例子。Netflix以邮购DVD租赁公司起家。十年后,他们对市场的变化做出了回应,并改变了他们的商业模式,提供数字内容流媒体服务——剩下的就是历史了。Netflix适应了不断变化的市场情况,并成功地接受了转型。然而,数字化转型并不像奈飞的例子看起来那么容易。并非所有开始变革之旅的公司都能达到他们所寻求的结果。
埃森哲调查了来自关键行业公司的1350名全球高管。这些工业公司已经花费了超过1000亿美元用于扩大数字创新,以推动新的体验和效率。尽管如此,78%的公司还是难以达到预期收益。只有22%的人实现了超出预期的数字投资回报。该调查强调了了解企业数字化转型的必要性。
2、为什么数字化转型项目会失败
数字化转型是一个复杂的过程;变革的努力失败有多种原因。让我们看一看数字转换项目未能实现数字投资预期ROI的一些原因。
(1)缺乏共识和承诺
公司领导人必须理解并同意公司数字化转型的愿景。缺乏共识会导致摩擦和拖延计划的顺利实施。每个人都应清楚在执行计划时应采取的优先事项和措施。
这一进程的另一个同样重要的方面是承诺。一个常见的观察是,如果团队没有致力于最初决定的策略,那么最初的实施阶段就会按照预期进行。但随着时间的推移,领导者开始期待其他结果。如果在计划已经在实现阶段的中途引入新特性或功能,就会产生阻力。它还可能在最初的计划中造成偏离,从而导致意想不到的结果。
(2)数字化转型目标和数字能力不明确
即使在开始数字化转换过程之前,也必须了解和理解业务目标、实现过程和实现目标所需的策略。员工还必须了解业务目标并理解所涉及的过程,包括有关所有方面的信息,如自动化、营销、客户体验等。
经验较少的公司往往会高估或低估自己的数字能力。过高估计会导致延迟、资源耗尽等。低估可以确保工作按时完成,但可能涉及过多的资源。
(3)没有迭代和敏捷
当公司和企业尝试转向不同的商业模式时,他们通常使用一个通常被称为瀑布规划过程的过程。他们开发一个愿景,并根据这个愿景创建一个业务案例。他们筹集资金,并通过在几年内——可能是1.5到2年内——将目标变为现实。尽管这种方法被广泛接受,但它带来了很多失败的机会。
最初的执行阶段很顺利,但是如果假设不再成立,瀑布式计划就会开始失败。一个更好的方法是将目标分解成多个短期目标,这些短期目标与最终目标一致,并且可以衡量。例如,带着最小可行产品(Minimum Viable Product, MVP)进入市场是比创造一个“完美”的产品版本更好的策略,结果发现你已经太晚了,在你创造完美版本的同时,市场动态已经发生了变化。
(4)达到了数字疲劳点
数字枯竭是一个具有挑战性的问题,它在决策过程中充当了一个障碍。经历重大技术变化或开发新功能的公司必须经历非常复杂的IT实现。他们可能会将数据中心迁移到云,完成IT现代化,实施ERP等。在这样的实现中,公司在IT实现中利用了大量的资源:时间、资本和人力资源达到了枯竭点。他们最终在实施阶段使用了所有的资源——这只是改革计划的一部分。技术投资最终需要花费数年时间——到那时,管理层和团队都已筋疲力尽,无法完成其余的变革议程。
(5)缺乏专业知识
有时,数字化战略的失败是因为缺乏专业知识。缺乏数字化转型经验或不向经验丰富的合作伙伴寻求建议的团队往往会犯错误。缺乏经验的常见错误包括在规划时考虑错误的因素,设定不现实的目标,缺乏明确的战略,资源不足,很少考虑风险管理。这些错误会对整个转换产生严重的影响,在某些情况下可能导致失败。
许多小企业缺乏数字化转型的经验。理想情况下,他们必须向该领域的外部数字转换合作伙伴寻求建议。有经验的合作伙伴往往会准确地确定那些可能产生最大影响的计划的优先级。它们可以带来客观性,帮助公司避免延误或失败。
(6)不了解客户需求
没有清晰的愿景,数字化就毫无意义。只有正确地进行数字化转型,并清楚地了解客户不断变化的需求和期望,才能帮助企业实现目标。从客户那里获得关于现有解决方案的反馈有助于公司了解他们的产品或服务的哪些特性不值得保留。对于想要快速适应客户需求的企业来说,负面反馈是最有帮助的——因为它告诉他们什么不能做。
询问客户他们希望公司提供的服务或产品在未来有什么变化是很重要的。任何企业要想生存下去,都必须从客户体验中获得洞察。
(7)没有考虑到组织文化
制定和实施计划只是数字化转型的第一步。员工和内部团队必须理解新技术、解决方案和实现的方法。否则,企业就很难执行新的规定和规范。每当公司发生变化时,招聘新员工是不可行的。利用组织内现有的人力资源是明智的。
员工必须对公司正在经历的变化抱有积极的态度。所有的团队都应该了解他们的工作以及对转换后的工作流的贡献。他们应该能够看到变化的好处。公司经常给予激励以鼓励员工创新。公司结构变化的透明度让员工感觉更有参与感。它还鼓励他们提供对公司转型有进一步帮助的反馈。如果需要,培训员工以帮助他们适应变化。
三、小结
公司需要数字化转型,以更好地服务客户。成功企业的关键是通过了解客户的确切需求和期望并满足他们,以最佳方式利用可用资源。
2020年的大流行和随之而来的所有干扰加速了许多组织的数字化转型之旅。随着社交距离、旅行限制和没有实体客户互动成为新的规范,企业迫切需要数字化支持。让我们看看这种转变给组织带来的一些重大好处。
•增强的客户体验:关键指标,如客户终身价值、客户保留、销售和营销活动的转换,都显示出显著的改善。通过采用技术创新,客户体验的每个方面都可以得到增强。
•增长机会和盈利能力:数字化转型每一步都能释放价值,并使新的收入模式成为可能。通过采用内部运营、供应链和减少手工处理的数字解决方案,降低了成本。数字化转型有助于以可持续的方式增加盈利能力。
更好的决策:通过利用有效的数字分析工具和人工智能的力量,企业可以将堆积如山的数据转化为有价值的见解,帮助企业领导人更快地做出更好的决策。
提高员工生产力和效率:员工可以通过多种方式获得授权。数字化转型使协作、远程工作、全球团队成为可能,并创造更快乐的高性能团队。平凡的任务可以自动化,团队可以把他们的创造力和精力集中在新的工作方式上。

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