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数据产品经理岗位分析(一):平台型产品经理

平台型产品经理,主要解决的是设计和搭建大数据平台的基础,为数据采集、数据开发、数据监控、数据查询与消费等环节提供底层平台工具,使海量数据的快速汇聚与快速处理成为可能。

传统数据分析早已存在,而以Hadoop为代表的能够支撑海量数据的分布式存储和计算环境,实际上发展了才不到20年。由于大数据行业的市场需求强烈,数据产品经理可以说是将大数据技术产品化封装的基础工程实践者。因此本篇我们将与小编一起来看看“大数据基础的创始人”——平台型产品经理。

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平台型产品经理,主要解决的是设计和搭建大数据平台的基础,为数据采集、数据开发、数据监控、数据查询与消费等环节提供底层平台工具,使海量数据的快速汇聚与快速处理成为可能。

像是数据开发人员、算法工程师、BI工程师这样的数据开发人员,可以通过平台产品经理规划设计工具,简洁地处理数据流,玩转大数据。HDFS、Mapreduce、Yarn、Spark、Presto、Kafka、Sqoop、Flink等进行大容量数据处理的组件,都是平台工具的底层框架,并由产品经理用更友好的界面封装和串联,形成了元数据管理系统、数据开发平台IDE、数据采集和传输工具、数据调度平台等面向数据开发过程的工具,以及面向算法开发或可视化分析等场景的算法平台工具。

平台型产品经理一般都是在研发团队,做基础平台建设,或者数据中台团队,提供基础数据服务。理解大数据的底层框架和原理,熟悉数据开发人员的工作流程和目标,但是并不需要对算法本身或业务场景有太深的理解。

以上就是本篇“数据产品经理岗位分析(一):平台型产品经理”的全部内容,如果你想了解更多关于产品经理的相关内容,可到产品壹佰官网获取。

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