随着人工智能技术的成熟和商业化,我们的生活被各种算法层层渗透,越来越多的产品开始应用算法,不仅是为了降低成本,还是为了PR的宣传。那么大家知道算法评测的基本原则吗?
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原则1:算法能力一致
针对多算法交叉测试的问题,必须保证待测试算法能够解决同类问题或者提供同类功能。
原则2:样本用例一致
同一算法,不同样本测试集上的指标表现存在差异,因此无论我们的测评是横向比较多家算法,还是纵向比较一个算法的多个迭代版本,都必须保证所采用的样本测试集与测试用例完全一致,这样得到的指标数值才具有可比性。
若A算法使用a测试集,而B算法使用b测试集,那么,由于测试集不同,因此所得到的指标数值不具有可比性。
原则3:执行方式一致
所有操作方式和测试算法的环境必须保证完全一致。
原则4:评价指标一致
对于同系算法的测试,必须采用计算公式或统计口径完全一致的指标体系。
算法评测的基本原则就是这些了,大家一定要注意,然后在工作中合理利用。产品经理必须要懂算法,所以这些内容也是必须掌握的哦!多多学习,多多充电,成为合格的产品经理,然后升职加薪,走上人生巅峰。
以上就是“算法测评的基本原则 你知道是什么吗?”的内容了,如果你还想了解其他相关内容,可以来产品壹佰官方网站。
针对多算法交叉测试的问题,必须保证待测试算法能够解决同类问题或者提供同类功能。
原则2:样本用例一致
同一算法,不同样本测试集上的指标表现存在差异,因此无论我们的测评是横向比较多家算法,还是纵向比较一个算法的多个迭代版本,都必须保证所采用的样本测试集与测试用例完全一致,这样得到的指标数值才具有可比性。
若A算法使用a测试集,而B算法使用b测试集,那么,由于测试集不同,因此所得到的指标数值不具有可比性。
原则3:执行方式一致
所有操作方式和测试算法的环境必须保证完全一致。
原则4:评价指标一致
对于同系算法的测试,必须采用计算公式或统计口径完全一致的指标体系。
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