城市的未来-“云”上城市

“云”上城市,基础知识入门

城市的未来-“云”上城市


什么是智慧城市,有人说建设智慧城市可以更好地消灭疫情,这究竟是不是想当然?

智慧城市有应该建设?

一、智慧城市先行者-纽约


21世纪初,纽约提出旨在促进城市信息基础设施建设、提高公共服务水平的“智慧城市”计划,并于2009年启动“城市互联”行动。

简单分析下现状有哪些变化。

1.社会公共服务应用2005年,纽约市启动电子健康记录系统,并于2009年由美国联邦政府与纽约市健康和心理卫生局共同推进该系统的建设和升级。目前,纽约市各大医院和社区医疗保健机构普遍采用全套电子病历系统,该系统极大方便了医生调档会诊,提高了治疗的准确性。与此同时,建立网上医疗信息交换系统,促进了系统之间医疗信息交换和共享。开发移动医疗应用程序,为居民提供随时随地的医疗健康服务。

2.城市建设管理应用纽约智慧交通的建设始于20世纪末,目前已建成一套智能化、覆盖全市的智慧交通信息系统,成为全美最发达的公共运输系统之一。

纽约智能交通信息服务系统可以即时跟踪、监测全市所有交通状态的动态变化,机动车驾驶者可以根据信息系统发布的交通拥堵和绕行最佳路线的信息选择行驶路线,相关部门也可根据后台智能监控系统提供的路况信息进行交通疏通处理。

纽约在全市范围内广泛推行E-Zpass电子停车收费系统,这种收费系统每车收费耗时不到两秒,而收费通道的通行能力是人工收费通道的5到10倍。

除了智慧交通,近年来纽约市政府对下水道系统进行一系列维修改造。建立全市下水道电子地图,清晰显示市内下水管道和相关设施,方便施工人员的下水道清淤等作业活动。通过在下水道井盖下方安装电子监视器,对水流、水质、堵塞等情况不间断监测,当下水道堵塞水流水位高于警戒线时,监视器就会自动发出警报,工作人员根据监视器发回的信息及时采取相应措施,最大限度地预防灾害的发生,进一步提高了全市下水道的运行能力。

3.电子政务应用纽约市通过《开放数据法案》将各部门所有已对公众开放的数据纳入统一的网络入口,以便于使用的形式在互联网上开放。这些数据主要是涉及人口统计信息、用电量、犯罪记录、中小学教学评估、交通、小区噪音指标、停车位信息、住房租售、旅游景点汇总等与公众生活密切相关的信息,同时也包括饭店卫生检查、注册公司基本信息等与商业密切相关的数据。

一句话来说:居民在某些行业上享受了便捷化功能,政府实现了数据化管理,提高管理效率和解决问题能力。

二、智慧城市技术基础(纯理论)

6个维度

在国际学界,维也纳理工大学区域科学中心于2009年首次提出了体现城市智慧的六个维度:增长的经济、便捷的移动、舒适的环境、智慧的民众、安全的生活、公正的治理。


在国内,从狭义来说,智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展;
从广义来说,智慧城市是运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市。简单说,智慧城市是数字化立体化的城市,是物理空间城市在网络上的提现,可以辅助管理改进物理空间城市实体。智慧城市功能体系包括社会治理、市民服务和产业经济三大类别,具体包括市政、能源、政务、交通、卫健、制造和物流等多个智慧应用。

5层技术架构

1.智慧感知层:城市的交通设施、电力设施、地下管网、房屋建筑等城市基础设施,通过各种标识技术标识,然后通过智能芯片、传感器、射频识别等技术,实现物体的信息采集,感知城市的运行状态。

2.基础网络层:由高速、泛在、高可靠的有线光纤网及无线网络构成城市智能互联的基础网络层。

3.数据处理层:城市的各个业务系统在城市的运行过程中会产生海量数据、信息和知识,包括城市空间、人口、发展、经济、文化等经济运行数据,交通、共用事业、电力、医疗等行业数据,对这些数据的综合加工和处理,形成决策信息。

4.智慧城市应用层:各政府职能部门、各行业信息系统,包括交通、医疗、电力、政务、市政、公用事业、环保等。这些信息系统基于城市动态感知数据,结合城市基础设施静态数据,以及跨部门、跨行业的数据共享,通过智能算法分析,有效实现城市智慧化的管理和服务。

5.集中智能调度层:智慧城市运营管理中心是对城市各项资源的整合和共享,打破部门、行业的孤岛式运营和调度,实现跨职能、跨业务的联动。把各部门、各行业的数据集中展示在指挥中心大屏上,一旦发生城市发生突发公共事件,便于集中指挥调度。而且能通过对智能交通设施、智能基础设施的自动控制系统自动调整和控制相应的设施。

三、在国内,建设智慧城市有哪些障碍

近年来,为打通城市运行各业务系统和服务,提升资源运用效率,优化城市管理和服务,改善市民生活质量,我国各地开始建设智慧城市,智慧城市在我国发展如火如荼。根据德勤2018年发布《超级智慧城市报告》,全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个,中国在建智慧城市项目500个,试点智慧城市290个,但智慧城市在实际落地过程中却有诸多难点:

1.建设智慧城市是一个及其庞杂的过程比如智能红绿灯调度,可以根据车流量来调节红绿灯时长让交通更为顺畅。但红绿灯调度只是智慧交通、智慧城市建设的一小部分。只做红绿灯调度,其实只需要用一种数据,就是交通本身的数据,但真正把交通做好,所要涉及的数据却是方方面面的。

比如合肥的天网系统,只是智慧城市中的一个小小的子系统但是已经是一个非常耗时的项目。交通其实是大交通概念,模态混杂,网约车、出租车、大巴、地铁、高铁等都是联动的,都需要考虑其中,而且不同时间段的交通情况也不一样。”由此可知,智能城市建设是一个极其庞杂的过程,这中间要糅杂大量时空数据。而在数据收集、分析、反馈的过程中,又会出现很多难以预料的问题。

2.数据孤岛过多,底层数据不通比如智慧城市中比较重要的应用-智慧交通,就需要调动多个交通部门的数据,这时企业就需要协调多个政府部门,打破部门之间的壁垒,将信息孤岛串联起来。无疑,这是智能城市建设过程中,所有机构、厂商都要面对的首个难题。

一座城市如果真想实现智慧城市的愿景,首先就要打破政府各机构、各部门之前的信息壁垒,将一个个信息孤岛串联起来,真正做到协同发展。国情下部门数据合作,几乎不太可能,越小的城市越不可能(不多说,国情)

3.在建设过程中缺乏强有力的规划指挥虽然国家层面除了概要性文件,促进鼓励智慧城市的建设。但是在地方政府落实的时候,必然是有损耗的。尤其智慧城市是一项长时间的工程,短时间无法看见有效的成果汇报。没有一个标准化的智慧城市方案,大家各玩各的(前期探索可以接受),但是如果没有一个核心底层,未来全国区域性的智慧构建就是很大的问题。

如合肥智慧城市的规划,重点建设“一个中心、五个平台、两大体系”(“一个中心”,即政务共享数据中心;“五个平台”,即政务信息共享交换平台、数据治理平台、政务数据开放平台,大数据开发平台,基础支撑平台;“两大体系”,即大数据标准规范体系、大数据平台安全保障体系)

四、现有的智慧城市的功能

一个数据大屏,既能呈现,还可以帮领导时时知道莫个行业的业务数据情况。

现在所有的数据服务商,提供的都是智慧城市中的某具体行业的应用。没有谁提供一个整体性的方案(短时间不太可能)。

如 智慧交通

(1)监测城市实时交通状况
数据大屏可以通过酷炫的可视化图表,向交通管理部门展示道路拥堵排行、区域拥堵排行、异常路段报警、交通实时热力等数据,让管理者对于当前所属区域的交通状况有整体的了解,作出更加科学的决策。

(2)应急事件预警与处理**数据大屏可以展示不同维度的交通拥堵等异常数据,在与自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件、重大活动等外部数据整合起来之后,可以提供交通运行的预警支持,便于管理者快速拟定应急预案,并分配工作人员进行处置。

(3)监测交通基础设施建设与运维**该解决方案可以支持相关部门与企业查看不同施工区间的项目信息,对于项目进度、项目质量、设备运行进行多方位管控。在达到降低风险、提高效能和质量的目标的同时,为决策者提供更加直观的数据能力支撑,加速数据洞察的形成。

五、智慧城市疫情产品--健康码

健康码,绿 黄 红 三色代表是不同的个人属性。

绿色,无症状,无感染力;

黄色,潜在感染源,需要隔离14天;

红色,中标了必须上报疫情机构处理。

数据科学依据:

初始数据上报准确(反应在大数据上就是数据的有效性);

行为轨迹和习惯数据分析;(部分数据从服务商通讯基站获取,真实的物理空间移动记录)

交通工具记录,特殊场所记录;地铁、公交、酒店、机场等所有扫码入内的地方,都是一个个数据点;

数据分析,以初始数据和每日上报数据,加上场景路线(是否同一时间,地点有感染者出现);给与不同的颜色码展示。

历史溯源,比如今天确诊一例感染者,他的历史行为轨迹同样的人群码就会变成黄色,需要隔离观察;同时主管部门也可以快速统计人员数据进行必要的监管。 这就是数据的体现。

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