如何成为一名人工智能产品经理

挑战不是无意识的行为,这是去寻找一个有意识的行为。

在人工智能时代,PM 的合作者不再是 Engineer,而是 Scientist。

敏捷团队的工作成果不再是 APP,而是中间件(Input → 中间件 → Output)。中间件由训练好的模型、分类器等等组成,并已经调好最佳的参数和权重。eg:用户提问一句话,你的“产品”利用语音识别、目标检测、脸部识别、自然语言处理等技术处理问题、提取特征,根据算法或知识图谱来为用户产生最终的返回结果。而应用场景有可能是在聊天机器人APP中,有可能是智能家居的家庭智能管家,等等。

敏捷开发不再追求MVP(Minimum Viable Product 最小化可行产品),而是追求MDP(Minimum Data Product),指训练算法的一个迭代所用的最小化数据集。

用户需求来自大数据分析,用户行为关联传感器等新型的交互方式,用户心理依靠深度学习。

职位要求

有人会问:

“你是人工智能产品经理,为什么不爬虫弄一大堆招聘数据下来,然后机器学习做一个聚类算法呢?”

人工智能产品经理 ≠ 人工智能科学家

产品经理只是提需求并保证需求落地。

比如说,AI-PM 告诉 AI-Scientist:

“我需要了解人工智能产品经理这个职位,我们要把智联招聘、猎聘网、拉勾网、实习僧四个网站中和人工智能产品经理有关的数据跑下来,做个分析对比,产出一份职位描述,作为我今后努力的方向。”

在 PM 和 Scientist 做完充分的沟通后,确认他理解你的需求,询问他是否需要外部支持,阶段性地验收成果或查看进度,确保项目落地。

职位描述案例如下:

  • 人工智能产品整体规划、阶段目标、产品设计和推进实现
  • 产品上线后,分析使用数据,提炼使用场景,找到产品改进点和突破点,用丰富的交互场景推动AI创新
  • 对用户的交互使用体验负责
  • 有效地横向串联产品的所有功能模块,与产品、算法、工程、编辑、团队充分沟通协作,保证产品功能落地
  • 负责行业市场分析、用户需求调研和竞品分析工作

关于 AI Product Management,我很崇拜 Andrew Ng 吴恩达在 NIPS 2016 上谈到的:

ps:百度首席科学家,斯坦福大学计算机系副教授吴恩达

吴恩达NIPS 2016演讲现场直击:如何使用深度学习开发人工智能应用(来自机器之心)网页链接

“一个人工智能产品经理的工作流:”

“一个人工智能产品经理扮演的角色:”

“一个人工智能产品经理的职责:”


如何学习

在Coursera上学习机器学习课程 by Andrew Ng 吴恩达

我每天晚上会看60分钟左右视频,一直看到大脑无法运转,倒头就睡。

他这个课程有两个好处:第一,权威;第二,有中文字幕……

在学习的时候要注意:学思路及应用,不深究数学知识。课程链接

看Paper

实时股票交易 PYX (Python Exchange) - Real-time stock trading program using a basic mean reversion algorithm - by Zeke 网页链接

自拍颜值自动打分方法Selfai Selfai: A Method for Understanding Beauty in Selfies - by Eren Golge 网页链接

众包:不只是标注 Crowdsourcing: Beyond Label Generation - by Jenn Wortman Vaughan 网页链接

轻量深度CNN人脸表示 face_verification_experiment - A Lightened CNN for Deep Face Representation - by Alfred Xiang Wu 网页链接

值迭代网络 Value Iteration Networks - by A Tamar, S Levine, P Abbeel 网页链接

…………

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建议:别贪多

动手做

大量阅读

在这里引用 Andrew Ng 吴恩达的一段话:

“对我而言,无论何时,当我觉得我不知道下一步应该如何做的时候,我将会尝试大量的学习和阅读,和某些领域的专家谈话。我不知道我们的大脑是如何工作的,但它非常的神奇:当你读了足够多的书,或者和足够多的专家谈话之后,换句话说,当你的大脑有了足够多的输入信息,新的想法就会随之产生。”

列举比较权威的几本:

《人工智能——一种现代方法》    经典泛读

《Machine Learning Yearning》    Andrew Ng 吴恩达 著    邮件订阅免费下载 网页链接

《Deeeeeeep Learning》    权威著作

《深度学习:方法及应用》    有数学知识别深究

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》    现在常用的不代表前沿    适合普通人来看

《人机情感交互》    人工智能时代势必会出现新的交互方式

《未来简史》    好书

再列举我看过的几本:

《奇点临近》

《如何创造思维》

《大智能时代》

《大数据云图》

最后引用科幻片《机械姬》中的一句话作为结尾 ——

“少了互动,意识能存在吗?”

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